Chinas Versicherungssektor hat sich vom Verkäufermarkt zum datengetriebenen Ökosystem entwickelt – mit Plattformlogik, industrieller KI, Open-Source-Sprachmodellen und kompromissloser Kundenzentrierung, schreibt Patrick Dahmen, Managing Partner der auf die Versicherungsbranche spezialisierten Beratungsgesellschaft Valytics. Europas Versicherer müssen daraus Konsequenzen ziehen: weg von Piloten, hin zu Produktivitätssprüngen, eingebetteten Angeboten und belastbarer Daten-Governance.
Die neue Produkthaftungsrichtlinie und ihre künftige Umsetzung in einem überarbeiteten deutschen Produkthaftungsgesetz werden die Anforderungen für den rechtssicheren Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Versicherungsbranche grundlegend verschärfen. Zudem gilt es, die neuen Anforderungen der KI-Verordnung umzusetzen. Für Versicherer kommt es jetzt darauf an, sich wertvollen Compliance-Vorsprung zu sichern und ihre Position im Wettbewerb um seriöse und vertrauenswürdige KI-Produkte zu stärken, schreiben Benedikt Kohn und Christian Zander von der Kanzlei Taylor Wessing.
Im vergangenen Jahr hat Deutschland an ausgewählten Gerichten sogenannte Commercial Courts eingeführt. Sie sollen komplexe wirtschaftsrechtliche Streitigkeiten effizient und kompetent verhandeln. Ihre Nutzung ist freiwillig, der Streitwert muss mindestens 500.000 Euro betragen. Versicherer müssen hier abwägen. Es gibt große Chancen, etwa durch die Internationalität und höhere Vertraulichkeit, aber auch Risiken, schreibt Sven Holzhauer, Teamleiter für den Bereich Architekten- und Ingenieurshaftpflicht bei Pro Global.
Mit der fortschreitenden Entwicklung von Fahrassistenzsystemen bis hin zum autonomen Fahren verändert sich das Risikoprofil für Kfz-Versicherer grundlegend. Die Branche steht vor der Aufgabe, Haftungsfragen neu zu bewerten, den Zugang zu Fahrzeugdaten zu sichern und das Schadenmanagement an die Komplexität autonomer Systeme anzupassen. Dafür sind eine skalierbare IT-Infrastruktur, innovative Strategien zur Risikobewertung sowie Expertenteams erforderlich, schreiben die Guidewire-Experten Stephan Fanenbruck und Michael Anderson.
Versicherungsmakler haben wegen der zunehmenden Regulierung, der steigenden Kundenerwartungen und des wachsenden Wettbewerbsdrucks immer weniger Zeit für ihr Kerngeschäft. Plattformen, die weit über klassische Maklerverwaltungsprogramme hinaus gehen, versprechen Entlastung. Ihre Auswahl ist allerdings eine wichtige strategische Weichenstellung, schreibt Adesso-Expertin Maja Anita Sach. Entscheidend sind Schulung und Support – und sich auf wenige Plattformen zu konzentrieren.
Die Herausforderungen und Risiken für die Versicherungsbranche lassen auch im neuen Jahr nicht nach. Neben dem unsicheren geopolitischen Umfeld und der schwächelnden Konjunktur spielen Cyberrisiken und Vertrauensschäden eine Rolle, aber auch Veränderungen im Markt und im Wettbewerb sowie neuartige Faktoren wie künstliche Intelligenz (KI) und die Gefahr einer KI-Blase, erläutert Marcel Braun, CEO der Hendricks GmbH.
Die Digitalisierung der Industrieversicherung ist eine Marktherausforderung. Sie wird erfolgreich sein, wenn alle Akteure dieselbe Risikosprache sprechen: Maschinenlesbare, versionierte Datenmodelle mit klarer und neutraler Governance sind nötig, schreibt Dominik Gorsler vom Technologiedienstleister Corify. Generative künstliche Intelligenz beschleunigt die Erfassung und Normalisierung, ersetzt aber keine Standards – sie braucht sie.
Lebensversicherungen mit kapitalmarktorientierter Ausrichtung haben großes Potenzial – das zeigen Frankreich und Italien. Deutschland hinkt hier trotz vergleichbarer Bedürfnisse nach Renditeorientierung bei niedrigen Zinsen hinterher. Dabei könnte eine Kombination aus moderater Garantie, flexibler Fondskomponente, moderner Beratung, regulatorischer Transparenz und steuerlicher Gestaltung eine neue Generation lebensversicherungsbasierter Spar- und Anlageprodukte etablieren, schreibt Christian Eck von BNP Paribas.
Die Mietkautionsversicherung für private Mietverhältnisse hat in den vergangenen Jahren einen bemerkenswerten Wandel vollzogen. Lange Zeit galt sie als Nischenprodukt, eine Randerscheinung im Schatten der klassischen Barkaution. Doch diese Wahrnehmung ist überholt. Die Kautionsversicherung hat sich erfolgreich von der Ausnahme zur etablierten Alternative entwickelt.
Mit dem zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Versicherungsbranche stellt sich immer deutlicher die Frage, wie KI effektiv, sicher und regelkonform gesteuert werden kann. Ein integrierter KI-Governance-Rahmen, der die EU-Verordnung DORA und die KI-Verordnung miteinander verknüpft, macht KI bei Versicherungsunternehmen nutzbar, sicher und prüfbar.
Die Managerhaftpflichtversicherung (D&O) ist ein zentrales Element des Risikomanagements für Führungskräfte. In Zeiten volatiler Märkte und sich wandelnder Versicherungsbedingungen stellt sich regelmäßig die Frage: Soll eine bestehende D&O-Police umgedeckt werden? Und wenn ja – wann ist der richtige Zeitpunkt? Über Chancen, Risiken und strategische Überlegungen zur Umdeckung.
Die Finanzaufsicht BaFin hat am 14. Juli 2025 die „Mindestanforderungen an die Geschäftsorganisation von Versicherungsunternehmen unter Solvabilität II“ überarbeitet und als Rundschreiben 09/2025 (VA) veröffentlicht. Die Neufassung enthält eine Übergangsregelung und tritt am 14. Oktober 2025 in Kraft. In dem Schreiben konkretisiert, ändert und erweitert die BaFin ihre Verwaltungspraxis in einer ganzen Reihe von Punkten. Was Vorstände und Geschäftsleiter jetzt tun müssen.
Versicherer nutzen künstliche Intelligenz, um Prozesse zu automatisieren und Services zu entwickeln. Sprachmodelle und autonome Agenten bieten neue Möglichkeiten, erfordern jedoch Datenschutzkonzepte und klare Verantwortlichkeiten. Die Einhaltung ethischer Standards kann dabei in die verwendeten Modelle integriert werden. Mit dem „Human-in-the-Loop“-Prinzip liegt die Überwachung am Ende immer noch beim menschlichen Mitarbeitenden.
Wachsende regulatorische Anforderungen durch SFDR, CSRD und DORA und gleichzeitig veraltete Systeme – die Herausforderungen für Versicherer nehmen spürbar zu. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an digitale Agilität und Resilienz. Business Process Model and Notation (BPMN) hilft, diese Herausforderungen zu meistern und durch standardisierte Prozessmodellierung nicht nur die Compliance zu sichern, sondern auch Effizienz, Automatisierung und Innovationsfähigkeit zu steigern. Die Auswahl der passenden Business Process Engine ist dabei ein Schlüsselfaktor.