Während auf Linkedin und Konferenzen von „KI-Revolution“ gesprochen wird, erleben viele Mitarbeitende im Alltag ein neues Tool, aber denselben alten Prozess. Die wachsende Diskrepanz zwischen Hochglanz-Versprechen und zäher Realität wird zum Risiko für erfolgreiche Transformation, meint Thomas Rodewis, Chief Innovation Officer der Versicherungskammer.
Es gibt viele Pilotprojekte rund um die künstliche Intelligenz (KI), doch sie liefern selten messbare Ergebnisse oder lassen sich skalieren. Um der Pilot-Hölle zu entfliehen, müssen Vorstände drei wichtige Entscheidungen für sich selbst treffen, schreibt Simon Moser, Mitgründer und CEO des KI-Spezialisten Muffintech.
Digitaler Dienstag Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde – und doch in kaum einem Prozess wirklich angekommen. Besonders in der Versicherungsbranche bleibt die Lücke zwischen Ambition und Umsetzung groß. Viele Unternehmen haben KI-Pilotprojekte initiiert, Innovationsabteilungen aufgebaut, Berater engagiert. Doch messbare Ergebnisse sind selten. Dabei zeigt sich inzwischen deutlich, wie der erfolgreiche Einstieg gelingen kann – und wo klassische Muster versagen.
Digitaler Dienstag Die Versicherungswirtschaft experimentiert – und das nicht zu knapp. Es gibt kaum ein Unternehmen, das nicht mit künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet. Schadenprozesse, Underwriting, Kundenservice – überall entstehen Pilotprojekte mit hohem Anspruch und teils beachtlichen Ergebnissen. Doch so groß die Neugier ist, so gering fällt oft der operative Effekt aus. Der Grund dafür ist weniger technischer als struktureller Natur: Was fehlt, ist eine skalierfähige Architektur.
Dossier – KI in der Praxis Versicherer haben mit zwei verschiedenen Herausforderungen zu tun, wenn es um die Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) geht: Sie müssen zum einen selbst einen Weg finden, um mithilfe der Technologie wettbewerbsfähig zu werden, zum anderen müssen sie sich mit den neuen Risiken beschäftigen, die mit der Verwendung von KI-Systemen einhergehen und neue Absicherungslösungen entwickeln. Derzeit schauen sich die Versicherer genau an, wie ihre Kunden ihre KI-Risiken managen.
Dossier – KI in der Praxis Eine bessere Kundenkommunikation, eine schnellere Schadenbearbeitung, ein genaueres Underwriting oder ein intelligenterer Vertrieb. Versicherer setzen große Hoffnungen auf die künstliche Intelligenz. Es gibt viele Pilotprojekte, aber der Schritt in die Anwendung fällt vielen Gesellschaften schwer. Woran es hapert und wie die Versicherer die Startschwierigkeiten überwinden können.