Künstliche Intelligenz (KI) ist globale Realität – in der Versicherungswirtschaft aber noch nicht flächendeckend angekommen. Warum moderne KI-Agenten längst bereit sind – und weshalb Versicherer jetzt handeln müssen, um den Produktivitätsabstand nicht dramatisch anwachsen zu lassen, erklärt Arndt Gossmann, CEO von DGTAL und geschäftsführender Gesellschafter der Gossmann & Cie. Gruppe.
Mit einer Mischung aus Zuversicht und Anspannung schaut die Versicherungsbranche ins Jahr 2026. Kaum ein anderes Segment der Finanzwirtschaft steht unter einem vergleichbaren Reform- und Innovationsdruck. Politische Weichenstellungen, neue Risiken und die Digitalisierung treiben einen Strukturwandel voran, der weit mehr ist als eine Modernisierung von IT-Systemen, schreibt Anke Zeller, Industry Leader Insurances bei Cognizant.
Die Migration auf das neuste SAP-Betriebssystem SAP S/4HANA ist für viele Versicherer ein Meilenstein, sowohl technologisch als auch strategisch. Etliche Versicherer haben es noch nicht eingeführt. Und auch nach der technischen Umstellung ist die Reise nicht beendet, sondern beginnt erst richtig. Die neue Systemlandschaft eröffnet die Möglichkeit, Prozesse zu modernisieren und Reporting sowie Planung neu zu denken. Dieses Potenzial bleibt jedoch noch oft ungenutzt.
Aktuell beschäftigen sich viele Branchenexperten damit, ob und in welcher Form die Financial Data Access Regulation (FiDA) kommt. Die Diskussionen über Sinn und Unsinn der Entwürfe wirken in Teilen wie eine Stellvertreterdebatte über ein viel tiefer liegendes Problem: die technologische und strukturelle Reife des eigenen Datenmanagements.
Wer mit seinem Versicherer in Kontakt tritt, ist komplizierte Tarife, langwierige Telefonate und umfangreiche Papierformulare gewohnt. Die Versicherer sind in den vergangenen Jahren digitaler geworden, sie haben automatisierte Prozesse und Online-Kundenportale eingeführt. Der Einzug von künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht einen noch effizienteren und stärker personalisierten Service. Versicherte honorieren den KI-Einsatz, solange er transparent bleibt und das Bedürfnis nach Sicherheit respektiert wird.
Künstliche Intelligenz (KI) verändert nicht nur die Prozesse in Versicherungsunternehmen – sie verändert das Zusammenspiel in der gesamten Wertschöpfungskette. Assekuradeure haben aufgrund ihrer größeren Agilität und des klaren Fokus beim Geschäftsmodell gute Chancen, KI schnell tief in ihre Prozesse einzubetten und damit zu den „Early Adopters“ in der Branche zu gehören. So erhöhen sie ihre Effizienz – und werden zugleich attraktiver für Risikoträger und Investoren.
Provisionen gelten oft als trockene Zahlenarbeit. Dabei entscheiden sie zunehmend über Vertriebserfolg, Maklerbindung und Portfolioqualität. In diesem Beitrag kläre ich, warum Provisionen heute als zentrales Steuerungsinstrument im Versicherungsvertrieb verstanden werden müssen, hierzu Strategie, Fachlichkeit, IT und andere Stakeholder sehr frühzeitig an einem Tisch sitzen sollten – und Mut zur Vereinfachung das Gebot der Stunde ist.
Die Versicherungswirtschaft hat sich verändert. Nicht weil sie wollte, sondern weil sie musste. Regulatorik, Digitalisierung, Fachkräftemangel, Marktdruck, Konsolidierung: Die Gegenwart und auch die Zukunft fordern Optimierung. Dazwischen liegen Prozesse, Systeme und Schnittstellen, die viel versprechen, aber wenig zusammenführen. Es wurde investiert, automatisiert und modernisiert – oft mit großem Aufwand, meist mit gutem Willen. Und doch bleibt ein irritierendes Gefühl: Der Fortschritt ist sichtbar – aber nicht spürbar.
Seit Jahren soll das elektronische Patientendossier (EPD), das Schweizer Pendant zu der seit 2021 in Deutschland verfügbaren elektronischen Patientenakte (ePA), den Austausch von Gesundheitsdaten erleichtern. Doch seit der Einführung geht es kaum voran. Woran hapert es und warum steht Deutschland im Vergleich besser da?
Vor einem Jahr haben wir angekündigt, unsere KI-Lösungen nur noch als KI-Agenten anzubieten. Damals war das Neuland, heute ist es zwar noch weit entfernt vom Standard, aber im verbalen Repertoire von Diskussionen über KI im Versicherungswesen angekommen. Auch was KI-Agenten leisten und warum sie gerade für Versicherer so relevant sind, wird inzwischen diskutiert. Doch in der Praxis passiert bisher erstaunlich wenig.
Versicherer stehen vor einer richtungsweisenden Entscheidung: Sollen sie ihre Kapitalanlageprozesse weiter selbst steuern, externe Partner ins Boot holen – oder beides kombinieren? Der Fachkräftemangel, regulatorische Anforderungen und der technologische Wandel machen die Entscheidung zur strategischen Nagelprobe. Fest steht: Wer die Kapitalanlage als reines Koppelprodukt betrachtet, verschenkt Wettbewerbschancen.
In der Versicherungsbranche ist das Wort „Plattform“ schnell gesagt, wenn es um technologische Infrastruktur oder Anbindung geht. Doch so nützlich diese Perspektive ist – sie greift zu kurz. Denn Plattformen sind keine Tools. Sie sind Marktplätze, auf denen sich Rollen, Regeln und Relevanz ordnen. Wer sie nur als Erweiterung der eigenen Systemlandschaft betrachtet, wird ihrer Wirkung nicht gerecht.
Immer mehr Menschen informieren sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) über Krankenversicherungen. Besonders ältere Nutzerinnen und Nutzer versprechen sich davon mehr Überblick und bessere Entscheidungen. Was aber bedeutet das für Versicherer in Deutschland und der Schweiz?
Wenn es um die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Versicherungsbranche geht, dreht es sich vor allem um die Schaden- und Unfallversicherung. In der Lebensversicherung scheint KI noch nicht wirklich angekommen zu sein, obwohl Kosteneffizienz und Datenqualität als Erfolgsfaktoren gelten – und die Sparte somit prädestiniert wäre für den Einsatz von KI.
Digitaler Dienstag Vor einigen Jahrzehnten galt Excel als Revolution, später sorgten die Skriptsprache VBA und die Statistik-Programmiersprache R für weitergehende Automatisierung. Heute eröffnet mit künstlicher Intelligenz gestützte Data Science im Bereich Versicherungsmathematik vielfältige Optimierungsmöglichkeiten. Actuarial Data Science bietet enormes Potenzial – vorausgesetzt, Unternehmen sind bereit, frischen Wind ins Aktuariat zu bringen.