Seit Jahren soll das elektronische Patientendossier (EPD), das Schweizer Pendant zu der seit 2021 in Deutschland verfügbaren elektronischen Patientenakte (ePA), den Austausch von Gesundheitsdaten erleichtern. Doch seit der Einführung geht es kaum voran. Woran hapert es und warum steht Deutschland im Vergleich besser da?
Vor einem Jahr haben wir angekündigt, unsere KI-Lösungen nur noch als KI-Agenten anzubieten. Damals war das Neuland, heute ist es zwar noch weit entfernt vom Standard, aber im verbalen Repertoire von Diskussionen über KI im Versicherungswesen angekommen. Auch was KI-Agenten leisten und warum sie gerade für Versicherer so relevant sind, wird inzwischen diskutiert. Doch in der Praxis passiert bisher erstaunlich wenig.
Versicherer stehen vor einer richtungsweisenden Entscheidung: Sollen sie ihre Kapitalanlageprozesse weiter selbst steuern, externe Partner ins Boot holen – oder beides kombinieren? Der Fachkräftemangel, regulatorische Anforderungen und der technologische Wandel machen die Entscheidung zur strategischen Nagelprobe. Fest steht: Wer die Kapitalanlage als reines Koppelprodukt betrachtet, verschenkt Wettbewerbschancen.
In der Versicherungsbranche ist das Wort „Plattform“ schnell gesagt, wenn es um technologische Infrastruktur oder Anbindung geht. Doch so nützlich diese Perspektive ist – sie greift zu kurz. Denn Plattformen sind keine Tools. Sie sind Marktplätze, auf denen sich Rollen, Regeln und Relevanz ordnen. Wer sie nur als Erweiterung der eigenen Systemlandschaft betrachtet, wird ihrer Wirkung nicht gerecht.
Immer mehr Menschen informieren sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) über Krankenversicherungen. Besonders ältere Nutzerinnen und Nutzer versprechen sich davon mehr Überblick und bessere Entscheidungen. Was aber bedeutet das für Versicherer in Deutschland und der Schweiz?
Wenn es um die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Versicherungsbranche geht, dreht es sich vor allem um die Schaden- und Unfallversicherung. In der Lebensversicherung scheint KI noch nicht wirklich angekommen zu sein, obwohl Kosteneffizienz und Datenqualität als Erfolgsfaktoren gelten – und die Sparte somit prädestiniert wäre für den Einsatz von KI.
Digitaler Dienstag Vor einigen Jahrzehnten galt Excel als Revolution, später sorgten die Skriptsprache VBA und die Statistik-Programmiersprache R für weitergehende Automatisierung. Heute eröffnet mit künstlicher Intelligenz gestützte Data Science im Bereich Versicherungsmathematik vielfältige Optimierungsmöglichkeiten. Actuarial Data Science bietet enormes Potenzial – vorausgesetzt, Unternehmen sind bereit, frischen Wind ins Aktuariat zu bringen.
Digitaler Dienstag Die Digitalisierung verändert die Versicherungswirtschaft. Doch während wir über Plattformen, KI, Prozesse und Governance sprechen, bleibt ein Aspekt oft erschreckend unbeachtet: Was passiert mit den Menschen, mit ihrer Arbeit, ihren Rollen und ihrer Identität, wenn alles andere sich verändert? Wenn bisherige Stellenbeschreibungen verschwinden, entstehen dynamische Aufgaben, die sich nach Bedarf und Kontext formieren. In vielen Unternehmen sitzen kluge, engagierte Menschen, die aber nicht mehr genau wissen, wofür sie perspektivisch da sind.
Digitaler Dienstag Die Versicherungswelt erlebt einen digitalen Quantensprung: Automatisierung, künstliche Intelligenz und datengetriebene Prozesse verändern Geschäftsmodelle, senken Kosten und verbessern das Kundenerlebnis. Wer jetzt auf technologische Erneuerung setzt, sichert sich entscheidende Vorteile. Im Bereich der Kranken- und Lebensversicherung eröffnen digitale Gesundheitslösungen bereits neue Horizonte.
Digitaler Dienstag Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde – und doch in kaum einem Prozess wirklich angekommen. Besonders in der Versicherungsbranche bleibt die Lücke zwischen Ambition und Umsetzung groß. Viele Unternehmen haben KI-Pilotprojekte initiiert, Innovationsabteilungen aufgebaut, Berater engagiert. Doch messbare Ergebnisse sind selten. Dabei zeigt sich inzwischen deutlich, wie der erfolgreiche Einstieg gelingen kann – und wo klassische Muster versagen.
Digitaler Dienstag Die Versicherungswirtschaft experimentiert – und das nicht zu knapp. Es gibt kaum ein Unternehmen, das nicht mit künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet. Schadenprozesse, Underwriting, Kundenservice – überall entstehen Pilotprojekte mit hohem Anspruch und teils beachtlichen Ergebnissen. Doch so groß die Neugier ist, so gering fällt oft der operative Effekt aus. Der Grund dafür ist weniger technischer als struktureller Natur: Was fehlt, ist eine skalierfähige Architektur.
Digitaler Dienstag Transformation beginnt im Kopf, aber sie bleibt dort stecken, wenn Strukturen sie blockieren. Nach Jahren der Digitalisierungsrhetorik ist klar: Technologie, Purpose und Strategiepapiere allein reichen nicht, um Organisationen wirklich zu verändern. Denn Unternehmen verhalten sich nicht nach ihren Visionen. Sie verhalten sich nach ihren Strukturen. Kultur mag Strategie zum Frühstück verspeisen – aber Struktur frisst beides zum Abendessen.
Digitaler Dienstag Die Versicherungsbranche steht unter erheblichem Druck: volatile Märkte, geopolitische Spannungen, der Klimawandel sowie steigende Kundenerwartungen verlangen von Unternehmen ein Höchstmaß an Anpassungsfähigkeit. Gleichzeitig müssen Margen gesichert und Wachstumschancen genutzt werden. Dafür braucht es flexible, datenbasierte Strategien, insbesondere bei der Preisgestaltung und im Kostenmanagement.
Digitaler Dienstag Künstliche Intelligenz (KI) wird die Versicherungswirtschaft tiefgreifend verändern. Das Geschäftsmodell – Risikoabsicherung und Diversifikation – bleibt, doch die operativen Modelle werden sich fundamental wandeln. Mit der Verfügbarkeit dieser Technologie ist der Wandel nicht mehr aufzuhalten. Es ist keine Option, KI einzuführen, es ist ein Mandat.
Digitaler Dienstag Die Versicherungsbranche steht mitten in der Transformation zum neuen SAP-System S/4HANA – mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, wie eine aktuelle Convista-Markterhebung zeigt, aber gemeinsamen Herausforderungen. Die Wahl des passenden Betriebsmodells ist dabei entscheidend: On-Premises, Private Cloud oder Public Cloud? Wer die Weichen heute richtig stellt, sichert sich morgen Innovation, Effizienz und Zukunftsfähigkeit.