Die Versicherungsbranche sucht derzeit überall nach Anwendungsfällen für generative künstliche Intelligenz (GenAI). Sie ist aber kein Allheilmittel, sondern entfaltet erst in Kombination mit anderen Technologien volle Wirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung, schreibt Verena Brenner, Geschäftsführerin des Technologiedienstleisters Proth!nx.
Nur wenige europäische Versicherer – und noch weniger in der DACH-Region – fühlen sich bestens vorbereitet auf die KI-Regulierung. Das hat der Softwareanbieter Adacta bei einer Umfrage herausgefunden. Außerdem: Automatisierung führt bei den DACH-Versicherern bisher vor allem zu qualitativen Verbesserungen und weniger zu Effizienzgewinnen und Kostenvorteilen.
Der Versicherer Chubb wird seine Mitarbeiterzahl aufgrund des verstärkten Einsatzes von künstlicher Intelligenz (KI) weltweit deutlich reduzieren, bekräftigt CEO Evan Greenberg in seinem jährlichen Brief an die Aktionäre. Wer weiter im Unternehmen arbeiten will, muss bestimmte Voraussetzungen mitbringen.
Swiss Re-Chef Andreas Berger setzt große Hoffnungen in die künstliche Intelligenz. Underwriting-Prozesse in Bereichen wie der Bauleistungsversicherung lassen sich mithilfe der Technologie von bis zu drei Wochen auf einen Tag verkürzen. Was die Underwriter mit der gewonnenen Zeit anstellen können und in welchen Bereichen die Industrieversicherung trotz Preisnachlässen noch Spaß macht, erklärt er im zweiten Teil des Interviews mit dem Versicherungsmonitor.
Nachdem die Deutsche Bank Ende 2023 die Größe als ausschlaggebendes Erfolgskriterium für die Versicherungsbranche in 2024 prognostiziert hatte, wird Größe allein im kommenden Jahr nicht mehr ausreichen. Erforderlich ist eine Kombination aus Größe und Effizienz. Das schreiben die Analysten des Geldhauses in ihrem Ausblick für kontinentaleuropäische und britische Versicherer. Das sind keine guten Nachrichten für kleinere und mittlere Gesellschaften.
Digitaler Dienstag Künstliche Intelligenz ermöglicht mehr Automatisierung im Kundenservice, aber auch eine Hyperpersonalisierung, also maßgeschneiderte Kundenerlebnisse, die individuell auf die Bedürfnisse, Vorlieben und Lebenssituationen der einzelnen Personen abgestimmt sind. Die beiden Trends müssen sich nicht ausschließen. Das Zusammenspiel von Automatisierung und Hyperpersonalisierung bietet Versicherern enorme Chancen, Kundenzufriedenheit und Effizienz gleichermaßen zu steigern.
Digitaler Dienstag Die Versicherer beschäftigen sich zurzeit viel damit, ihre IT effizienter zu gestalten. Beim eingesetzten Code blickt allerdings kaum jemand unter die Oberfläche. Das ist ein Fehler. Gerade vor dem Hintergrund der Migration in die Cloud sollten die Versicherer den Code überprüfen. Das führt langfristig zu Kosteneinsparungen und höherer Effizienz.
An dieser Stelle nimmt sich unser Zeichner Konrad Lohrmann jeden Freitag ein Thema aus der Branche vor. Heute: Neue Urlaubsfreuden durch künstliche Intelligenz
Large Language Models haben sich vor allem durch den Hype um ChatGPT in kurzer Zeit zu einem Mega-Thema entwickelt. Solche Anwendungen dürften auch große Auswirkungen auf die Versicherungsbranche haben – wie diese aussehen werden, ist jedoch größtenteils noch gar nicht klar. Die Versicherer sind allerdings gut beraten, die Entwicklungen nicht nur zu beobachten, sondern sich selbst schnell mit der Technologie zu beschäftigen. Das wurde bei einer Fachveranstaltung der Vereinigung der Versicherungs-Betriebswirte deutlich.
Die Schadenbearbeitung gilt als Königsdisziplin der Versicherer, sie hat großen Einfluss auf das Verhältnis zur Kundschaft, aber auch auf die geschäftliche Performance der Gesellschaften. Neue Risiken und sich wandelnde Anforderungen der Kunden machen Schadenbearbeitung vielschichtiger und komplexer. Axa-Vorständin Beate Heinisch und Katrin Unterberg, Hauptabteilungsleiterin Schaden-Service bei Arag Allgemeine, gaben beim Breakfast Briefing des Versicherungsmonitors Einblicke in die Schadenbearbeitungs-Praxis und die größten Herausforderungen.