Versicherer neigen zu zwei gefährlichen Reflexen: zur Trendblindheit, also wir hoffen, dass der Hype vorbei geht, und zur Trendpanik. Wir fangen x Innovationen gleichzeitig an und beenden sie in sechs Monaten wieder leise. Beim Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) werden die meisten nicht an zu wenig Experimenten scheitern, sondern an unscharfen Entscheidungen, wofür sie KI überhaupt einsetzen. Wer Wirkung will, braucht einen klaren Filter, keinen Aktionismus, schreibt Thomas Rodewis, Chief Innovation Officer der Versicherungskammer.
Archiv ‘ChatGPT’
KI-Sorgen lassen Versichereraktien einbrechen
Nachdem die US-Vergleichsplattform Insurify angekündigt hatte, mithilfe von künstlicher Intelligenz und ChatGPT Versicherungsabschlüsse möglich zu machen, sind die Aktien großer Versicherer am Dienstag stark gefallen. Betroffen waren alle großen europäischen Gesellschaften. Investoren sorgen sich, dass KI die Geschäftsmodelle der Marktteilnehmer stark verändert und Versicherer unter Druck setzt. Auch Versicherungsmakler müssen damit rechnen, durch KI-Agenten überflüssig zu werden, so die Befürchtung.
ChatGPT greift Software-Spezialisten an
Der KI-Konzern Open AI, bekannt durch seinen Chatbot ChatGPT, hat die neue Plattform Frontier auf den Markt gebracht. Sie richtet sich an Unternehmen, auch an Versicherer. Experten sehen darin einen direkten Angriff auf Software-Hersteller wie SAP. Die US-Gesellschaft State Farm gehört zu den ersten Kunden. Unabhängig davon hat der spanische Assekuradeur Tuio ein Werkzeug vorgestellt, mit dem Kunden direkt auf ChatGPT Angebote für ihre Hausratversicherung einholen können.
Warum 2026 der KI‑Durchbruch gelingt
2026 ist mehr als der nächste Hype-Zyklus und als ein weiteres KI-Jahr mit ein paar zusätzlichen Chatbots. Es wird das Jahr, in dem KI in der Versicherungsbranche von der netten Marketing-Folie oder dem kleinen Piloten zur festen Infrastruktur wird, schreibt Simon Moser, Mitgründer und CEO des KI-Spezialisten Muffintech.
Statt Dr. Google künftig Dr. ChatGPT
Der Anbieter von künstlicher Intelligenz (KI) OpenAI bringt ChatGPT Health auf den Markt, mit dem Nutzer ihre Gesundheitsdaten überprüfen und bewerten lassen können. Das hat weitreichende Folgen für Ärzte, Krankenhäuser und andere Leistungserbringer sowie für Krankenkassen und private Krankenversicherer, schreibt Herbert Fromme, Herausgeber des Versicherungsmonitors. Es geht um die Datenhoheit und darum, wem die Kunden künftig vertrauen, der KI oder dem Versicherer.
Marsh-Managerin Radoncic: „Der Makler wird noch stärker Risikoberater sein“
Mirela Radoncic ist seit 16 Jahren in der Versicherungsbranche – eher zufällig, aber mit klarem Ziel: Verantwortung zu übernehmen und gestalten zu können. Heute ist sie Geschäftsführerin von Marsh Risk Deutschland und Leiterin des Konzernkundengeschäfts. Im Interview spricht sie über Karrierewege, Frauenförderung, das Netzwerk „Women at Marsh“, den Einfluss von Konzernstrukturen, die Maklerkonsolidierung und die wachsende Bedeutung von Risikoberatung. Außerdem erklärt sie, wie künstliche Intelligenz den Markt verändert.
Oletzky: Nicht nur auf generative KI setzen
Die Versicherer sollten sich beim Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) nicht nur auf Sprachmodelle wie ChatGPT oder Gemini beschränken, empfahl Branchenkenner Torsten Oletzky auf der SZ-Konferenz „The Digital Insurance“. Bislang habe künstliche Intelligenz die Branche noch nicht dramatisch verändert. Das könne sich aber ändern, wenn die Versicherer stärker auf KI-Agenten setzen. Das wird auch Folgen für die Zahl der Mitarbeiter in der Branche haben. Der Assekuradeur Domcura stellt etwa seit einem Jahr im operativen Bereich keine neuen Mitarbeiter mehr ein.
Hiscox automatisiert Underwriting-Prozesse
Der Spezialversicherer Hiscox entlastet seine Underwriter im Geschäft mit vermögenden Privatkunden durch die Automatisierung von Prozessen. Informationen aus eingehenden Formularen sollen selbstständig ausgelesen und weiterverarbeitet werden, Underwriter bekommen außerdem Unterstützung bei der Erstellung ihrer Begründung im Fall der Risikoannahme. Dafür setzt der Versicherer auf automatisierte Texterkennung und künstliche Intelligenz.
Emil erweitert Kernsystem mit KI-Assistent
Der Berliner Softwareanbieter Emil hat sein cloudbasiertes Kernsystem um die KI-Assistentin „Emily“ erweitert. Mit ihr sollen Versicherer ihre Geschäftsprozesse per Prompt anpassen können – ohne Programmierarbeit. Emily ist nicht mit einem klassischen Chatbot zu vergleichen, erklärt Vertriebschef Matthias Kaiser im Gespräch mit dem Versicherungsmonitor.
„Chatten ist das neue Suchen“
Exklusiv Heiko Beier, Gründer und Geschäftsführer des Softwareentwicklers Moresophy, will insbesondere mittelständische Versicherer bei ihrer KI-Transformation begleiten. Dabei setzt das Unternehmen auf den Chatbot „Contextchat“, der Versicherungsmitarbeitende bei der Arbeit unterstützen soll. Die Software soll unstrukturierte in strukturierte Daten verwandeln und Versicherer unabhängiger von US-Cloud-Systemen machen.
KI in der Versicherung: Daten wichtiger als Marke
Künstliche Intelligenz (KI) wird die Art und Weise, wie Menschen online nach Informationen suchen, grundlegend verändern. Versicherer müssen ihre Inhalte sowohl für klassische Suchmaschinen als auch für sprachmodellbasierte Systeme optimieren, um sichtbar zu bleiben, schreiben das Ergo Innovation Lab und der Berater Ecodynamics in einem aktuellen Whitepaper. Für Unternehmen sei es demnach weniger wichtig, wie stark ihre Internetpräsenz ausgebaut ist. Entscheidend sei vielmehr, wie lesbar und strukturiert ihre Daten für die KI sind.
KI-Agenten – eine Vorstandsagenda
The Long View – Der Hintergrund Trotz großer Aufmerksamkeit und hoher Budgets bleibt der praktische Nutzen von künstlicher Intelligenz (KI) in der Versicherungsbranche bisher begrenzt. Viele Initiativen verpuffen in ineffektiven Taskforces oder generischen Software-Lizenzen, ohne spürbare Effekte auf Prozesse oder Produktivität. Gleichzeitig eröffnet die nächste Generation von KI-Technologie – in Form spezialisierter, agentenbasierter Lösungen – revolutionäre Möglichkeiten zur Automatisierung komplexer, regelbasierter Arbeitsabläufe. Für Vorstände ist jetzt der richtige Zeitpunkt zu handeln.
Robuste Rechenzentren: Rückgrat der KI-Revolution
Meinung am Mittwoch Künstliche Intelligenz (KI) bietet Unternehmen scheinbar grenzenlose Möglichkeiten – von Prozessautomatisierung über Datenanalyse bis hin zur personalisierten Kundenansprache. Doch das bringt auch neue Herausforderungen mit sich: Moderne KI-Workloads benötigen nicht nur enorme Rechenleistung, sondern stellen auch besondere Anforderungen an Kühlung, Stromversorgung und Ausfallsicherheit von Rechenzentren. Intelligentes Risikomanagement und spezialisierte Programme sind gefragt, die über traditionelle Versicherungsansätze hinausgehen.













